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02.Échantillonnage

Ce module fournit un cadre permettant de comprendre le concept d’erreur de couverture, puis discute des propriétés de couverture des enquêtes téléphoniques à l’aide de différents types de bases d’échantillonnage. Il couvre également la mise en oeuvre de différentes méthodes d’échantillonnage pour les enquêtes téléphoniques, avec leurs avantages et leurs inconvénients. Le module se conclut par une ... view more

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Vue d’ensemble du module et erreur de couverture

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Erreur de couverture : Biais de couverture

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Erreur de couverture Considérations relatives à la couverture pour les enquêtes téléphoniques

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Numéros de téléphone tirés de panels ou collectés à l’occasion d’enquêtes précédentes

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Appels de numéros aléatoires (RDD) : Qu’est-ce que la numérotation aléatoire ?

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Appels de numéros aléatoires : Méthode de Mitofsky-Waksberg

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Appels de numéros aléatoires : Conceptions avec liste

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Appels de numéros aléatoires : Double base d’échantillonnage

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Annuaires ou listes de numéros de téléphone : Considérations relatives à la couverture

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Annuaires ou listes de numéros de téléphone : Considérations relatives à l’échantillonnage et répercussions de la pondération

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Annuaires ou listes de numéros de téléphone : Approche à base multiple

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Pondération : Vue d’ensemble des grandes étapes de la pondération

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Pondération : Poids de base

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Pondération : Ajustements pour éligibilité inconnue

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Pondération : Correction de la multiplicité

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Pondération : Intégration de bases

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Pondération : Ajustement de la sélection intra-ménage

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Pondération : Correction de la non-réponse

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Pondération : Calage

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Pondération : Écrêtage

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Résumé

About the Presenters

Raphael Nishimura, Ph.D.

Raphael Nishimura est le directeur des opérations d'échantillonnage des opérations de recherche par sondage au Survey Research Center (SRC) de l'Institut de recherche sociale de l'Université du Michigan. Il travaille sur les statistiques d'échantillonnage et d'enquête depuis plus de dix ans. Il est titulaire d’un doctorat en méthodologie d’enquête de l’Université du Michigan et d’une licence en statistiques de l’Université de São Paulo. Ses principaux intérêts de recherche comprennent les méthodes d'échantillonnage, la non-réponse aux sondages et les conceptions adaptatives/réactives. Il est également le directeur du programme d'échantillonnage, pour les statisticiens d'enquête, de l'Institut d'été sur les techniques de recherche par sondage du SRC.